AGENTS
Mise en production
& architectures avancées
(3 jours)

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Passer d'un prototype multi-agents séduisant en environnement de développement à une application déployée à l'échelle de l'entreprise est un défi de taille. Si la modélisation de graphes basiques est désormais accessible, le passage à la production impose des contraintes de fiabilité drastiques : explosion des coûts de tokens, gestion de la latence, persistance de la mémoire à long terme et risques de sécurité inédits comme les injections de prompts ou les dérives de comportement.

Cette formation intensive de 3 jours est le prolongement expert de notre cursus socle. Conçue exclusivement pour les profils intermédiaires maîtrisant déjà les fondamentaux de l’orchestration, elle se concentre sur l’industrialisation, la sécurisation et l’optimisation des architectures agentiques complexes. L'objectif n'est plus d'apprendre à créer un nœud ou une arête, mais de structurer des systèmes hautement découplés via un registre de composants (Registry) et d'implémenter des garde-fous applicatifs stricts.

Au cours de ce programme, vous plongerez dans les protocoles de communication avancés tels que l'Agent-to-Agent (A2A) et le Model Context Protocol (MCP), et vous maîtriserez l'isolation d'exécution via le sandboxing de code. Une large part de la formation sera dédiée à l'écosystème LangSmith pour opérer une stratégie AgentOps complète : du traçage de graphes asynchrones à la supervision des métriques de production (coûts, latence), jusqu’à la mise en place de jeux de tests automatisés et de boucles d'auto-correction (self-evaluation).

Fidèle à notre approche pédagogique, ce cursus consacre 70% de son temps à la pratique à travers des ateliers de refactoring, des simulations de pannes en production et la sécurisation d'environnements d'exécution, vous donnant toutes les clés pour déployer des agents robustes, rentables et de grade entreprise.

Objectifs

• Industrialiser des architectures graphes d'entreprise : Concevoir et déployer des topologies LangGraph complexes, hautement évolutives et découplées, en s'appuyant sur un registre de composants (Registry) et des patterns de conception avancés.
• Sécuriser les agents et l'accès aux outils de bout en bout : Garantir l'étanchéité du système face aux injections de prompts, isoler l'exécution de code via le sandboxing, et encadrer rigoureusement la communication multi-agents grâce aux protocoles A2A et MCP.
• Maîtriser la latence et la rentabilité financière (TokenOps) : Dompter la consommation de tokens et optimiser les temps de réponse en production par la mise en œuvre de stratégies de cache, de parallélisation de nœuds et de streaming d'état.
• Piloter une stratégie AgentOps complète avec LangSmith : Traquer et diagnostiquer efficacement les anomalies sur des graphes asynchrones complexes, superviser les métriques de production et implémenter des pipelines d'auto-évaluation et d'auto-correction automatisés.

Méthode pédagogique

• Composée à 70% de pratique, cette formation utilise des exercices illustrés et didactiques.
• Une évaluation quotidienne de l’acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.
• Un suivi et un échange avec les participants seront mis en place quelques jours après la formation.

Pré-requis

• La connaissance du langage Python est nécessaire.
• Des bases en LLM/RAG/Agents sont requises.
• La maîtrise des frameworks LangChain et LangGraph est nécessaire, ou avoir suivi la formation « Au-delà du RAG : des fondations des LLM aux agents autonomes ».

Programme

Architectures Graphes Avancées et Gestion de la Mémoire

Patterns d'Architecture et Déploiement

Optimisation de la Mémoire et des Connaissances

Sécurité, Protocoles et Haute Performance

Sécurité Applicative, MCP et Sandboxing

Optimisation des Performances et TokenOps

AgentOps, Debugging et Évaluation avec LangSmith

Debugging et Supervision de Production

Évaluation et Self-Evaluation (Auto-Correction)